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Enregistrement W4410597579 · doi:10.1103/prxquantum.6.020335

Maximum and Minimum Causal Effects of Physical Processes

2025· article· en· W4410597579 sur OpenAlexafffund
Giulio Chiribella, Kaumudibikash Goswami

Notice bibliographique

RevuePRX Quantum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueGovernment of CanadaInnovation, Science and Economic Development CanadaJohn Templeton Foundation
Mots-clésMathematicsEnvironmental scienceEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce two quantitative measures of the strength of causal relations in quantum theory and more general physical theories. These two measures, called the maximum and minimum causal effect, quantify the maximum and minimum changes in the output of a quantum process induced by changes in its input. The maximum and minimum causal effect possesses useful properties, such as continuity and data-processing inequality. In quantum theory, they have close connections with quantum information tasks. The maximum quantum causal effect can be used to detect quantum channels with nonzero capacity for transmitting classical information. The minimum causal effect can be used to guarantee the recoverability of quantum information: every quantum process with a high value of the minimum quantum causal effect can be approximately inverted. Moreover, we show that the quantum causal effects satisfy a duality relation: if the minimum causal effect of a quantum system A on another quantum system B is high, then A must have a low value of the maximum causal effect on any other quantum system B ′ that is spacelike separated with B . This duality implies a monogamy relation for quantum causal effects, and represents a fundamental difference between quantum and classical causal relations. We illustrate the application of the maximum causal effect to the analysis of two paradigmatic examples, the first involving a coherent superposition of direct cause and common cause, and the second involving a coherent superposition of multiple quantum processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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