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Enregistrement W4410597622 · doi:10.1186/s13058-025-02048-z

Docosahexaenoic acid (DHA) supplementation attenuates changes in the concentration, phenotype, and response of immune peripheral blood cells in breast cancer patients undergoing neoadjuvant therapy. Secondary findings from the DHA-WIN trial

2025· article· en· W4410597622 sur OpenAlexafffund
Jaqueline Munhoz, Marnie Newell, Susan Goruk, Sunita Ghosh, Dhruvesh Patel, Anil A. Joy, Gilbert Bigras, Vera C. Mazurak, Kerry S. Courneya, Denise G. Hemmings, Catherine J. Field

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Health Research InstituteUniversity of AlbertaSouth Dakota Governor's Office of Economic DevelopmentPatrick and Aimee Butler Family FoundationCancer Research Institute
Mots-clésDocosahexaenoic acidMedicineSurgical oncologyBreast cancerImmune systemPeripheral bloodInternal medicineOncologyPeripheralNeoadjuvant therapyPhenotypeCancerImmunologyFatty acidPolyunsaturated fatty acidBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer neoadjuvant therapy may negatively impact the immune system. As a secondary outcome of the docosahexaenoic acid (DHA) for women with breast cancer in the neoadjuvant setting (DHA-WIN trial), we sought to assess the effects of an intervention with DHA on parameters of immune function of women undergoing neoadjuvant therapy. METHODS: Women with early-stage breast cancer in the neoadjuvant setting were recruited for the DHA-WIN trial and randomly assigned to receive either 4.4 g/day of DHA or a placebo for 18 weeks in conjunction with their neoadjuvant chemotherapy for breast cancer. Venous blood was collected to isolate peripheral blood mononuclear cells. Immune parameters were assessed by measuring white blood cell concentration, flow cytometry, and cytokines concentration after mitogen-stimulated immune response. RESULTS: In the placebo group the proportion of T cells (CD3 +), and functionally active monocytes (CD14 + HLA-DR +) was reduced at the last cycle of chemotherapy (15 weeks) but remained constant in the DHA group (P interaction < 0.05). The neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) was maintained in the DHA group but increased in the placebo at the end of chemotherapy (P-interaction = 0.02). An increase in this ratio was associated with lower chance of achieving pathological complete response (OR = 0.32, 95% CI [0.14,0.16], P = 0.01). After 15 weeks of therapy, the DHA-supplemented group had higher concentrations of stimulated cytokines IL-4, IL-10, and the T helper type 1 cytokine IFN-γ after phytohemagglutinin (PHA) challenge, and higher concentrations of TNF-α and IFN-γ cytokines after lipopolysaccharide exposure (P < 0.05). CONCLUSION: Supplementing DHA during breast cancer neoadjuvant chemotherapy improved systemic immune function by attenuating changes in blood cell concentrations, preventing depletion of immune cells, and enhancing ex vivo cytokine secretion after stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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