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Enregistrement W4410597840 · doi:10.1101/2025.05.20.655152

Deconstructing natural products to develop synthetic small molecule attachment inhibitors with broad spectrum antiviral activity

2025· preprint· en· W4410597840 sur OpenAlexaff
Consuelo C Correa-Sierra, Jody Cameron, Seyedeh Nargess Hosseini, Devon J. Schatz, James Donnelly, Chloe M. Murrell, Furkat Mukhtarov, Che C. Colpitts, F. G. West, Luis M. Schang

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroad spectrumNatural (archaeology)MoleculeCombinatorial chemistryChemistrySmall moleculeSpectrum (functional analysis)Computational biologyStereochemistryBiologyBiochemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The continuous emergence of new viruses and the number of viruses that are each highly consequential for few people raise a need for broad spectrum antivirals. Most human and emerging viruses first attach to cellular glycosaminoglycans (GAG) or sialylated glycans (SG), a potential target for broad spectrum antivirals. Attachment to the former is through polar interactions between the negatively charged glycans and positively charged domains in virion proteins and typically inhibited by negatively charged polymers. Attachment to the latter is through specific interactions at binding pockets and inhibited by molecules that bind to these pockets. Surprisingly, EGCG inhibits viruses that attach to GAG and SG. However, it does so with widely differing potencies, is not a pharmacologically desirable molecule, and is limited by solubility. We tested whether it was possible to develop small synthetic molecules to inhibit viruses that attach to SG or GAG. We first identified the EGCG moieties responsible for the antiviral activity. The two polyhydroxylated phenyl groups were essential while the central benzopyran linker was not. We thus designed a series of gallate compounds to explore the minimal pharmacophore required for broad-spectrum antiviral activity. By exploring the linkers and number of galloyls, we identified small molecule inhibitors of herpes simplex virus 1, influenza A virus, and the coronaviruses hCoV OC43 and SARS-CoV-2. These compounds have low micromolar to submicromolar potency and no limiting cytotoxicity. These molecules are still not pharmacologically optimized and limited by solubility, but they define a minimal pharmacophore that confers broad spectrum antiviral activity. Importance The SARS-CoV-2 pandemic demonstrated the importance of antivirals in managing emerging viruses. Although vaccines were successfully developed in less than two years, there was resistance to vaccination while infected or sick people were far more willing to take antivirals. It is impossible to develop antivirals specific for unknown viruses, but broad spectrum antivirals could control viral spread until more specific and potent drugs are developed. Human pathogenic and emerging viruses commonly attach to glycans, providing a target for broad spectrum antivirals. However, inhibitors of attachment to glycosaminoglycans do not typically inhibit viruses attaching to sialylated glycans, and vice-versa. We had found that EGCG has the unique property of inhibiting viruses that attach both glycans, with quite different potencies. Here, deconstructed a natural compound, EGCG, to identify the moieties responsible for its antiviral activity to then produce broad spectrum antiviral compounds against established and emerging viruses that attach to either glycan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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