Pregnancy outcomes in women with young‐onset type 2 diabetes: the impact of age of diabetes diagnosis and duration of diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Young-onset type 2 diabetes mellitus (YT2DM) is an aggressive phenotype, with some claiming that diagnosis at <40 years of age represents a distinct higher risk group. Others have suggested restricting YT2DM to those diagnosed at <30 years of age. In this context, we examined whether pregnancy outcomes differ between women diagnosed with YT2DM at <30 years of age (T2D30) versus those diagnosed at 30 to <40 years of age (T2D40). METHODS: This retrospective analysis (2010-2019) compared pregnancy outcomes in women with pre-gestational T2D30 versus T2D40. Co-primary outcomes included preterm delivery, large for gestational age (LGA) infants, and pre-eclampsia. RESULTS: Compared to T2D40 (N = 69), T2D30 (N = 66) were significantly younger, had a longer duration of diabetes, and had higher rates of smoking (p <0.05 for all). In both groups, obesity affected ≥60% of women and similar rates of preterm delivery and LGA infants were seen. Women with T2D30 had at least a twofold increase in the adjusted odds of excess gestational weight gain (GWG). Rates of proteinuria and pre-eclampsia were increased in T2D30, although significance was lost following adjustment for factors such as glycaemia. Younger age of YT2DM diagnosis and longer duration of YT2DM (as continuous variables), but not maternal age, were independently associated with higher mean pregnancy HbA1c and excess GWG (p <0.05 for both). CONCLUSIONS: An earlier age of YT2DM diagnosis and/or longer duration of YT2DM were associated with excess GWG and a higher mean-pregnancy HbA1c. Rates of pre-eclampsia and proteinuria were increased in T2D30, likely mediated at least in part by factors such as glycaemia. Our findings suggest that the age of YT2DM diagnosis and/or duration of YT2DM, not just maternal age, should be considered when assessing pregnancy risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».