Supporting informal older adult caregivers in Nigeria: Recommendations for policy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to understand the roles of informal caregivers in Nigeria and how to support them in providing quality care for older adults. Despite their indispensable contributions, informal caregivers encounter numerous challenges, including physical and emotional strain, financial constraints, and a lack of recognition and support. Currently, Nigeria lacks specific policies supporting informal caregivers, making it imperative to establish comprehensive measures addressing their needs. This study adopted a systematic review approach using secondary data resources from reputable data bases such as Google scholar, PubMed and African Journals Online. The Ujama African theory was used as a theoretical framework. The cultural, economic, and systemic factors influencing informal caregiving in Nigeria impacts the quality of care provided to older adults and the wellbeing of caregivers. The findings showed the need for families, social workers and government to provide financial support, respite, training, education, and access to healthcare services for caregivers. It was recommended that policy should not only acknowledge the significance of informal caregivers but also offer the necessary support to ensure the well-being of both caregivers and the older population they serve. Older adults and their caregivers should be considered while implementing social support and care systems in Nigeria. Current and previous volumes are available at: https://ajsw.africasocialwork.net HOW TO REFERENCE USING ASWDNET STYLEIkeorji, C. R. & Ubani, T. C. (2024). Supporting informal older adult caregivers in Nigeria: recommendations for policy. African Journal of Social Work, 14(6), 311-320. https://dx.doi.org/10.4314/ajsw.v14i6.2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».