Clinical Effects of RUNX1 Mutations on the Outcomes of Patients with Acute Myeloid Leukemia Treated with Allogeneic Hematopoietic Stem-Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
It is reported that AML with RUNX1 mutations is associated with poorer response to conventional chemotherapy, lower rates of complete remission (CR), leukemia-free survival (LFS), and overall survival (OS). We aimed to evaluate the prognostic impact of RUNX1 mutations following allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT) by comparing clinical outcomes in AML patients with and without RUNX1 mutations. We retrospectively analyzed 91 AML patients (33 RUNX1+ and 58 RUNX1−) who received their first HSCT at Peking University People’s Hospital. The median age of the cohort was 38 years (range: 6–64), with 73 patients (80%) receiving Haploidentical HSCT and 18 patients (20%) receiving sibling-matched allo-HSCT. In univariate analyses, no significant differences in survival outcomes were observed. For the RUNX1-mutation group and RUNX1-wild-type group, the 2-year cumulative incidence of relapse (CIR) was (12.6% vs. 7.6%, p = 0.472), the 2-year non-relapse mortality (NRM) rate was (9.6% vs. 7.2%, p = 0.747), the 2-year LFS was (77.8% vs. 85.2%, p = 0.426), and the 2-year OS rate was (85.9% vs. 92.7%, p = 0.397). We did not observe any negative impact of RUNX1 mutations on clinical outcomes, suggesting that allo-HSCT (especially Haplo-HSCT) may mitigate the adverse prognostic influence of RUNX1 mutations in AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».