Maladaptive Compensatory Neural Mechanisms Associated with Activity-Related Osteoarthritis Pain: Dissociation of Psychological and Activity-Related Neural Mechanisms of WOMAC Pain and VAS Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Knee osteoarthritis (KOA) is one of the most common causes of chronic pain and disability in older adults. Its mechanisms are both peripheral and central, causing discordance between pain intensity and disease severity. To provide better, mechanism-driven treatments for KOA, it is important to understand the emotional, physical, and neurophysiological factors that influence pain intensity. Thus, we proposed a multivariate model investigation of the multimodal predictors of pain intensity in patients with chronic KOA pain. Methods: We conducted an extensive assessment of 105 KOA patients. We used two different types of outcomes: (i) activity-related (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis [WOMAC] pain scale), and (ii) non-specific (visual analog scale [VAS]) pain assessments. Results: We found the following. (1) A higher WOMAC pain score was predicted by sensory–motor markers (lower intracortical inhibition [p = 0.021] and higher beta-band oscillations [p = 0.027]) and central sensitization (dysfunctional CPM response [p < 0.001]), in addition to the psychological and peripheral sensitization factors (adjusted R2 = 52%, F (5, 99) = 22.81, p < 0.0001). (2) Conversely, higher VAS pain intensity was only predicted by psychological factors (higher depression [p = 0.021] and pain catastrophizing [p = 0.003]), peripheral sensitization (lower pain thresholds), and worse motor function (balance test) (adjusted R2 = 36%, F (5, 99) = 12.57, p < 0.0001). Interestingly, no TMS or EEG markers were associated with VAS pain. Conclusions: Our study supports the notion that pain during physical activity is associated with a neural signature that demonstrates a lack of compensatory mechanisms for pain (decreased cortical inhibition, higher beta-band oscillations, and defective CPM), and it is different from the pain at rest, measured by the VAS, which is related mostly to emotional circuit dysregulation. These findings are important for developing better-targeted neural therapies given the contribution of different neural mechanisms to OA pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».