The REVIVE Project: From Survival to Holistic Recovery—A Prospective Multicentric Evaluation of Cognitive, Emotional, and Quality-of-Life Outcomes in Out-of-Hospital Cardiac Arrest Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Most survivors of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) may suffer from cognitive, mental difficulties, and fatigue, which negatively impact their quality of life, despite a good physical recovery. However, no definitive data are available on this topic, so this study aims to assess the feasibility and acceptability of a centralized, sub-regional screening system for OHCA survivors in Italy and the prevalence of these disorders. Methods: OHCA survivors discharged with good neurological outcomes (Cerebral Performance Category (CPC) ≤ 2 and modified Ranking Scale (mRS) ≤ 3) from hospitals in the “Lombardia CARe” registry will be evaluated by a clinical psychologist using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), EQ-5D-5L for quality of life, and the Impact of Event Scale-Revised (IES-R) at pre-discharge or within 15 days and then at 1, 3, 6, and 12 months. Patients with clinical issues will be referred for psychological support or to a community rehabilitation program. Feasibility will be defined as a recruitment rate ≥ 80% and acceptability as a retention rate ≥ 50% over 12 months. Results: Based on historical data from the Lombardia CARe, an estimated 350 eligible survivors are expected, which will allow estimation of a prevalence ranging between 20% and 30% with 5% precision and 95% confidence. Conclusions: This study will be the first in Italy to evaluate the feasibility and acceptability of a centralized, sub-regional system for pre-/post-discharge evaluation of cognitive impairment, mental health, and quality of life in a large cohort of OHCA survivors, documenting the prevalence of these disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».