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Enregistrement W4410600527 · doi:10.3390/vaccines13060549

Durability of Antibody Responses to SARS-CoV-2 Vaccination over 12 Months in Pediatric Inflammatory Bowel Disease

2025· article· en· W4410600527 sur OpenAlexafffund
Sally Lawrence, Marina Viñeta Paramo, Frederic Reicherz, Jeffrey N. Bone, Zahra Shire, Loujain Bilal, Gabriella K. Guerra, Liam Golding, Pascal M. Lavoie, Kevan Jacobson

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaCH.I.L.D. FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftBC Children's Hospital
Mots-clésMedicineVaccinationInflammatory bowel diseaseSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DiseaseAntibodyImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakVirologyInternal medicineOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Severe acute respiratory syndrome (SARS-CoV-2) has had a profound global impact and continues to represent a health challenge worldwide. The durability of SARS-CoV-2 vaccine responses in pediatric inflammatory bowel disease (PIBD) patients receiving biologic therapies is unknown. This study aimed to quantify SARS-CoV-2 antibody responses post vaccination in these immunosuppressed patients over 12 months. Methods: Prospective study comparing antibody responses against SARS-CoV-2 spike protein at 1, 3, 6, and 12 months in PIBD patients aged 5–18 years treated with anti-tumor necrosis factor alpha (anti-TNF) therapies with or without an immunomodulator (IM) versus vedolizumab. Results: Between 1 May 2021 and 1 May 2022, 194 participants on anti-TNF monotherapy (n = 78), anti-TNF with IM (n = 83), vedolizumab (n = 15), and steroids (n = 18) were recruited. Anti-SARS-CoV-2 spike levels increased after the first vaccine and were further boosted 1 month after the second dose. Linear mixed-effects modelling showed antibody waning over time (effect difference −2509 IgG AU/mL per week [95%CI: −4998–−20, p = 0.048]), counterbalanced by booster doses (effect difference 184,138 IgG AU/mL per additional vaccine dose [95%CI: 138,342–229,934, p < 0.001]). Receiving anti-TNF therapy contributed to reduced antibody responses compared to vedolizumab (anti-TNF monotherapy effect difference: −212,640 [95%CI: −336,928–−88,351] p = 0.001; anti-TNF with IM: −151,880 [95%CI: −277,309–−26,451] p = 0.018). Seroconversion and breakthrough infection rates were similar between groups, and all infections were mild, without hospitalizations. Conclusions: Although SARS-CoV-2 antibody responses were attenuated in PIBD patients receiving anti-TNF therapy compared with vedolizumab, this did not impact protection, as seroconversion and breakthrough infection rates were similar, with no hospitalizations. These data reinforce the importance of updating vaccines and, in particular, SARS-CoV-2 vaccines in immunosuppressed PIBD patients on advanced therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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