Lost in translation: Assessing the readability of online information on community pharmacy services
Notice bibliographique
Résumé
Background: The World Health Organization’s right to health underscores the need for accessible, acceptable, and quality health services. Given that most Canadians use the Internet for health information, the readability of online pharmacy services information is crucial for accessibility. Methods: This study assessed the readability of online information about pharmacy services from Canadian provincial pharmacy regulatory authorities (PRAs) and community pharmacy banners. Public-facing website content was evaluated using various readability tests. Scores were compared to recommended reading grade levels by health organizations, and differences between PRA and community pharmacy banner websites were analyzed. Results: Website content from 9 PRAs and 10 community pharmacy banners was analyzed in June 2024. Average readability scores exceeded the recommended eighth-grade level, with summary scores ranging from 8.45 to 15.28. International English Language Testing System scores for all websites also surpassed reading benchmarks necessary for Canadian immigration. Mann–Whitney U tests indicated statistically significant differences between PRA and community pharmacy banner websites, with the latter being more readable. Discussion: The results suggest that both PRAs and community pharmacy banners provide information at an advanced reading level, hindering accessibility. This aligns with other research indicating that online health information is often too complex for the general public. Improving readability, particularly for new Canadians, is essential for better accessibility. Conclusion: Public health information on PRA and community pharmacy banner websites generally exceeds the recommended readability level, limiting accessibility. Implementing readability assessments and plain-language standards can enhance the accessibility and engagement of online health information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».