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Enregistrement W4410601983 · doi:10.61201/tup.981

Retheorising capitalism

2025· book· en· W4410601983 sur OpenAlexaff
Kelly Dombroski, Akseli Kettula, Leo Hwang, Mariam Khawar, Aviv Kruglanski, Anataia Van Leeuwen, Heather McLean, Georgia McLellan, Molly Mullen, Maria Mäensivu, Iris Pajunen, Edemilson Paraná, Sabaheta Ramcilovic‐Suominen, Cory Tuhoro-Bodey, Tiina Vaittinen, Kerry Woodward, Mark L. Young

Notice bibliographique

RevueTampere University Press eBooks · 2025
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesKoneen Säätiö
Mots-clésCapitalismPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The climate catastrophe and transgression of planetary boundaries, together with the erosion of democracy and rise of oligarchy, have intensified demands for critical reflection on capitalism. This edited collection responds to these demands, featuring contributions from scholars across the social sciences disciplines and geographical contexts. The book explores ways to rethink and retheorise capitalism through theoretical, conceptual, and empirical contributions. Some contributions propose ways to reform capitalism, some emphasise the need to examine it as part of diverse more-than-capitalist economic arrangements, while others invite us to reflect on what might come after capitalism. Embracing a pluralist approach, the book reflects the dynamism of capitalism and presents diverse theoretical approaches and methodologies. Retheorising, on the pages of this book, takes the form of reconceptualising, reimagining, representing, as well as repairing. From text-based analyses to visual collaging and pottery making, the chapters engage with capitalism in multifaceted ways and invite readers to also reflect on how we sense and experience socioeconomic formations through scholarly endeavours. Through its pluralist approach, the book urges readers to explore and trouble the multifaceted workings of capitalism and engage with the possibilities for its transformation or transgression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,028
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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