The Effects of Non-Tariff Measures on Agricultural Trade Efficiency of South Africa Within the SADC
Notice bibliographique
Résumé
While tariff liberalization under regional trade agreements has progressed, non-tariff measures (NTMs) have emerged as a significant impediment to the realization of full trade potential, particularly in the agriculture sector where NTMs are especially prevalent and in the Southern African Development Community (SADC) where intra-regional trade is low. Despite the extensive available literature on this subject, the impact of NTMs on trade efficiency in the SADC has hardly been explored. Against this background, this study estimates the impact of NTMs on the efficiency of South Africa’s bilateral agricultural trade with 11 SADC member states using data from 2011 to 2022 and a stochastic frontier gravity model. The average efficiency is found to be 45.6 percent, implying that more than half of South Africa’s agricultural trade potential remains unrealized in the region due to inefficiencies. NTMs are found to be a source of inefficiency, the effect of which is larger than that of tariffs by a factor of 6. This result emphasizes an urgent need for harmonizing NTMs across SADC member states to reduce compliance costs which are associated with trade inefficiency. The study contributes to the literature by treating NTMs as man-made trade resistances that affect trade efficiency rather than trade volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».