Improving genetic diagnostic yield in familial and sporadic cerebral cavernous malformations: detection of copy number and deep Intronic variants
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral cavernous malformations (CCMs) are intracranial vascular lesions associated with risk of haemorrhages and seizures. While the majority are sporadic and often associated with somatic variants in PIK3CA and MAP3K3, around 20% are familial with germline variants in one of three CCM genes-KRIT1/CCM1, CCM2 and PDCD10/CCM3. We performed comprehensive phenotyping and genetic analysis of nine multiplex families and ten sporadic individuals with CCM. In the familial cases, initial standard analyses had a low yield, we therefore searched for small copy number changes and deep intronic variants. Subsequently, pathogenic germline variants in KRIT1/CCM1 or CCM2 were identified in all 9 multiplex families. Single or multiple exon deletions or splice site variants in KRIT1/CCM1 were found in 3/9 families. Where cavernous malformation tissue was available, second hit somatic PIK3CA variants were identified in 4/7 individuals. These 4 individuals were from separate families with germline KRIT1/CCM1 variants. In 8/10 sporadic cases, we detected recurrent pathogenic somatic PIK3CA, MAP3K3 or CCM2 variants. All familial cases had multiple CCMs, whereas the sporadic cases had a single lesion only, which was in the temporal lobe in 9/10 individuals. Our comprehensive approach interrogating deep intronic variants combined with detection of small copy number variants warrants implementation in standard clinical genetic testing pipelines to increase diagnostic yield. We also build on the established second hit germline and somatic variant mechanism in some CCM lesions. Genetic diagnosis has clinical implications such as reproductive counselling and provides potential eligibility for precision medicine therapies to treat rapidly growing CCMs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».