CONCORDANCE BETWEEN MINI-MENTAL STATE EXAMINATION, MONTREAL COGNITIVE ASSESSMENT AND MEMORY AND EXECUTIVE SCREENING FOR THE ASSESSMENT OF COGNITIVE DECLINE IN HYPERTENSIVE PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To study the correlation and concordance between MMSE, MoCA and MES in the evaluation of cognitive impairement in hypertensive patientsDesign and method: We conducted a prospective, multicenter, cross-sectional study including patients over 40 years of age with confirmed essential hypertension for more than 3 years, without prior diagnosis of cognitive decline. All participants underwent neuropsychological assessment using three tests. The cut-offs used to define CI for MMSE, MOCA and MES were scores <24, <26 and<75 respectively. The correlation was analyzed using Pearson correlation coefficient(r). For the concordance study, we calculated Cohen’s Kappa coefficient. Results: We included 256 patients with a mean age of 65±9 years and a gender ratio of 0.77. Assessment of cognitive performance revealed cognitive decline in 40.6% of patients(n=104) by MMSE, 75% of cases(n=192) by MoCA and 80.8% of cases(n=207) by MES. Among the 104 patients who had a cognitivi deficit diagnosed by the MMSE test, no patient had a normal MoCA or MES score. 84.4% of patients(n=76) with mild cognitive impairment diagnosed by MoCA had normal MMSE scores. 88.6% of patients(n=52) with mild cognitive impairment diagnosed by MES had normal MMSE scores. We found a statistically significant positive correlation between MMSE and MoCA (r=0.86, p< 0.001), MMSE and MES (r=0.82, p<0.001) and MoCA and MES (r=0.84, p<0.001)(Figure1). Our study also showed fair agreement between MMSE and MoCA(kappa=0.367), MMSE and MES (kappa=0.275) and substantial agreement between MoCA and MES (kappa=0.627). Conclusions: Cognitive disorders were frequent in hypertensive patients. Our study showed a good correlation between the three tests, a fair agreement between MMSE and MES and a substantial agreement between MoCA and MES. Further studies are needed to validate and include MES in screening for cognitive decline in hypertensive patients in order to define the best tools for early prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».