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Enregistrement W4410604570 · doi:10.1136/bmjresp-2024-002884

Novel multimodal intervention for surgical prehabilitation on functional recovery and muscle characteristics in patients with non-small cell lung cancer: study protocol for a randomised controlled trial (MMP-LUNG)

2025· article· en· W4410604570 sur OpenAlexafffundabout
Audrey Moyen, Chloé Fleurent-Grégoire, Chelsia Gillis, Roni Zaks, Francesco Carli, Celena Scheede‐Bergdahl, Jonathan Spicer, Jonathan Cools‐Lartigue, Sara Najmeh, José A. Morais, Vera C. Mazurak, Stéphanie Chevalier

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Respiratory Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of AlbertaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésPrehabilitationMedicineLung cancerRandomized controlled trialPhysical therapyIntervention (counseling)LungProtocol (science)Multimodal therapyOncologySurgeryInternal medicineAlternative medicinePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Lung cancer is the leading cause of cancer-related deaths. Patients with stage I-III non-small cell lung cancer (NSCLC) are candidates for surgical resection; however, patients with low muscle mass, myosteatosis, malnutrition or reduced functional capacity preoperatively have a higher risk of postoperative morbidity. Prehabilitation is a care process aiming to enhance functional capacity before surgery to improve surgical outcomes. Study objectives are to test the effect of prehabilitation interventions of a mixed-nutrient supplement (NUT) alone or its combination with exercise (MM, multimodal prehabilitation), compared with placebo-control (CTL), in NSCLC patients on change in functional capacity pre-surgery and post-discharge, muscle mass and myosteatosis, postoperative health-related quality of life (HRQoL), complications and length of hospital stay. We hypothesise that a multi-nutrient supplement, with or without exercise, will be of benefit. METHODS AND ANALYSIS: Randomised controlled trial of three parallel arms: 168 patients with operable NSCLC at nutritional risk are randomised 1:1:1 to CTL, NUT or MM. Patients in the NUT and MM groups receive a nutritional supplement consisting of whey protein, leucine, vitamin D and fish oil 4-6 weeks preoperatively and 6 weeks post-discharge. The exercise programme (MM) consists of daily moderate-intensity aerobic activity and resistance training 3 days/week. The following is assessed at baseline, preoperatively and week six post-discharge: functional capacity using the 6 min walk test, muscle mass and myosteatosis using D3-creatine dilution and peripheral quantitative CT, and HRQoL using the Functional Assessment of Cancer Therapy-Lung. Intention-to-treat analysis of covariance will compare between-group differences adjusted for baseline variables. Postoperative functional recovery will be tested by logistic regression. Between-group differences in clinical outcomes will be tested, applying Bonferroni correction. ETHICS AND DISSEMINATION: This trial is approved by the McGill University Health Centre Research Ethics Board (2022-7782). Results will be published in open-access peer-reviewed journals and conference presentations. TRIAL REGISTRATION DETAILS: NCT05955248.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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