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Enregistrement W4410604986 · doi:10.1016/j.jacc.2025.05.019

Impact of Optical Coherence Tomography-Based Post-PCI Physiology Assessment to Predict Clinical Outcomes

2025· article· en· W4410604986 sur OpenAlexaff
Tom Johnson, Brian A. Bergmark, Kevin Croce, Dario Pellegrini, Akiko Maehara, Tommaso Gori, Natalia Pinilla‐Echeverri, Jason Wollmuth, Nieves Gonzalo, Hsien‐Li Kao, Giulio Guagliumi, Kanitha Phalakornkule, Divine Ediebah, JoAnna McNutt, Wei-Che Chiu, Jorn op den Buijs, Jana Buccola, Ulf Landmesser, Ziad A. Ali, Gregg W. Stone, Allen Jeremias

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesAbbott Vascular
Mots-clésMedicineConventional PCIOptical coherence tomographyCardiologyInternal medicineRadiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A novel optical coherence tomography (OCT)-based physiology assessment technique, virtual flow reserve (VFR), has been demonstrated to perform as a reliable surrogate for invasive physiology. OBJECTIVES: The authors sought to examine the performance of post-percutaneous coronary intervention (PCI) VFR as a predictor of 2-year clinical outcomes independent from the OCT-based minimal stent area (MSA). METHODS: The ILUMIEN IV (Optical Coherence Tomography [OCT] Guided Coronary Stent Implantation Compared With Angiography: A Multicenter Randomized Trial in PCI) trial prospectively recruited 2,487 patients with diabetes or high-risk coronary lesions randomizing to OCT- vs angiography-guided drug-eluting stent implantation. All patients with single-lesion treatment who had a final OCT imaging available underwent retrospective post-PCI VFR analysis offline. Of 2,128 eligible patients, VFR analysis was successfully performed in 2,057 (96.6%). Independent OCT predictors for the primary endpoint of 2-year target vessel failure (TVF), a composite of cardiac death, target-vessel myocardial infarction, and ischemia-driven target vessel revascularization, were evaluated by multivariable analysis. RESULTS: ) and VFR (per 0.1 mm Hg/mm Hg) were independent predictors of 2-year TVF. Overall, MSA, proximal edge dissection and VFR independently predicted both TVF and target lesion failure. CONCLUSIONS: Post-PCI OCT-based VFR assessment is predictive of 2-year clinical outcomes independent of MSA. Online VFR analysis can provide operators with an immediate assessment of post-PCI physiology in addition to OCT anatomy, providing incremental value in assessing procedural success and informing on clinical prognosis (ILUMIEN IV [Optical Coherence Tomography (OCT) Guided Coronary Stent Implantation Compared With Angiography: A Multicenter Randomized Trial in PCI]; NCT03507777).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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