Effects of evening primrose oil on treating painful diabetic neuropathy: a randomized, double-blind, clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Diabetic neuropathy results in chronic pain. Traditional treatments often offer limited relief, prompting the exploration of alternative therapies like Evening Primrose Oil (EPO). This study aimed to assess the efficacy of EPO in the treatment of painful diabetic neuropathy. METHODS: In this interventional clinical trial, Patients were randomly assigned to three groups. Group A, consisted of 24 patients, received 1,000 mg of EPO soft gel capsules every 12 h. Group B, consisted of 21 patients, received 1,000 mg of EPO soft gel capsules daily. Group C, also with 21 patients, was divided so that half of the patients received placebo capsules daily and the other half every 12 h. After 4 weeks, patients returned, and questionnaires were completed. Statistical analysis of the data was conducted using SPSS version 25. RESULTS: Groups A and B showed significant reductions in visual analog scale (VAS) pain scores, with Group A achieving the most improvement (mean pre-test: 5.96; post-test: 4.63). Analysis of covariance (ANCOVA) revealed significant differences in post-intervention scores (p<0.001) for VAS and Neuropathy total symptom score-6 (NTSS-6), indicating effective interventions. Treatment A was more effective than Treatment B for reducing pain (VAS mean difference= -0.52; p=0.044) and McGill Pain Questionnaire (MPQ) scores (mean difference= -9.56; p<0.001). CONCLUSIONS: EPO could serve as a valuable alternative therapy for managing painful diabetic neuropathy with fewer side effects than traditional treatments. Further research is warranted to validate these results and explore EPO treatment long-term efficacy and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».