Associations of leptin levels with psychopathology, BDNF and inflammatory cytokines in patients with chronic schizophrenia as well as gender differences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome significantly contributes to mortality among individuals suffering from chronic schizophrenia (CS), and there is a strong correlation between this condition and plasma leptin (LEP) levels. However, there are relatively few studies on the factors affecting leptin levels in chronic schizophrenia, and findings are often inconsistent. The purpose of this study was to investigate the leptin levels and their association with psychopathology, BDNF and inflammatory cytokines in patients with chronic schizophrenia, as well as potential gender differences. METHODS: The study enrolled 301 individuals diagnosed with chronic schizophrenia. Participants were assessed for psychotic symptoms, insomnia severity, and depressive symptoms using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Insomnia Severity Index (ISI), and Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), respectively. Leptin, BDNF and inflammatory cytokines levels were also detected. RESULTS: Among the patients, Log LEP levels were positively correlated with females, body mass index (BMI), systolic and diastolic blood pressures, Log BDNF, Log IL-6, and Log IL-17 A levels, and negatively correlated with the total score on the PANSS, as well as scores on the positive, negative, and general psychopathology subscales (all p < 0.05). Multiple linear regression analyses revealed that Log LEP levels were independently correlated with gender (β = 0.514, t = 15.601, p < 0.001), BMI (β = 0.053, t = 12.096, p < 0.001), diastolic blood pressure (β = 0.005, t = 2.334, p = 0.020), and Log IL-17 A levels (β = 0.062, t = 2.097, p = 0.037). Notably, these associations between leptin and the above factors were only observed in the male patients. CONCLUSIONS: A significant link was identified between leptin levels and the presence of psychotic symptoms, BDNF, and inflammatory cytokines (especially IL-6 and IL-17 A) in individuals suffering from chronic schizophrenia, with notable variations observed between genders. Future research, including more longitudinal studies and animal models, is necessary to delve deeper into these associations and uncover their underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».