Possible Involvement of Ghost Introgressions in the Striking Diversity of Vomeronasal Type 1 Receptor Genes in East African Cichlids
Notice bibliographique
Résumé
Cichlids that have undergone adaptive radiation are genetically close but exhibit extreme ecological and morphological diversity, making them useful for understanding speciation mechanisms. Vomeronasal type 1 receptors (V1R) are highly conserved among teleost fish at the amino acid sequence level and are believed to play a fundamental role in reproduction. We previously reported the surprisingly high sequence diversity of V1Rs among certain cichlid species, suggesting a possible role for V1Rs in their speciation. In this study, we investigated the process of evolutionary diversification of all 6 V1Rs (V1R1-6) by using the genome data of 528 cichlid species, encompassing nearly all lineages. In the case of V1R2, two highly divergent alleles (1.17%: variant sites/coding sequence [CDS] length) without recombination were preserved and shared among cichlids found in all of the East African Great Lakes. In the case of V1R6, numerous highly variable alleles that could be derived from multiple recombination events between two highly divergent alleles (1.39%: variant sites/CDS length) were found among the Lake Victoria cichlids. Additionally, we identified highly divergent alleles of V1R1 within the tribe Tropheini, and of both V1R3 and V1R6 within Trematocarini and Ectodini. However, despite extensive investigations, we could not identify the source lineages for these introgressions, implying that they may have become extinct. This study revealed the potential role of introgression in explaining the remarkable diversity of V1Rs in East African cichlids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».