Contemporary outcomes in non‐muscle‐invasive bladder cancer: a large European multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report real-world rates of non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) recurrence and progression within a European multicentre cohort with detailed information on intravesical instillation courses, as contemporary data on oncological outcomes in NMIBC are limited. PATIENTS AND METHODS: A total of 1918 patients with NMIBC treated with transurethral resection of bladder tumour (TURBT) were retrospectively identified from six tertiary-referral European centres (2015-2022). Patients were stratified according to European Association of Urology 2021 criteria into low- (LR), intermediate- (IR), high- (HR) and very high-risk (VHR) categories. Cumulative incidence plots and multivariable competing risks regression models addressing 5-year rates of high-grade (HG) recurrence and progression were fitted. Sensitivity analyses focused on patients receiving intravesical instillations and tested for the effect of adequate course (Bacillus Calmette-Guérin: five or more induction + two or more maintenance instillations; mitomycin C: complete induction + ≥11 maintenance instillations). RESULTS: Of all NMIBC patients identified, 467 (24.3%) were LR vs 582 (30.3%) IR vs 739 (38.5%) HR vs 130 (6.8%) VHR. The median (interquartile range) follow-up after TURBT was 26 (12-46) months. The 5-year HG recurrence rates were 7.2% in LR vs 17.3% in IR vs 26.7% in HR vs 30.9% in VHR patients, resulting in a three-, five- and seven-fold higher risk of IR, HR and VHR, respectively, relative to LR (all P < 0.001). The 5-year progression rates were 3.9% in LR vs 5.2% in IR vs 13.6% in HR vs 31.6% in VHR patients, resulting in a six- and nine-fold higher risk for HR and VHR, respectively, relative to LR (all P < 0.001). In all, 1001 (52.2%) patients underwent intravesical instillations. Those receiving adequate instillation course (244/1001 [24.3%]) had lower HG-recurrence (hazard ratio 0.3, P < 0.001) and progression (hazard ratio 0.2, P = 0.001) risk. CONCLUSIONS: Patients with HR/VHR NMIBC face significantly higher HG recurrence and progression risks. While tailored treatment strategies are needed, adherence to adequate instillation course remains crucial for optimising oncological outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».