Cervical and breast cancer screening outcomes among Métis people in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast and cervical cancer rates among Métis people in Canada are higher than non-Indigenous people but the impact of cancer screening is uncertain. This study investigated breast and cervical cancer screening participation, retention, and follow-up care among age-eligible Métis people living in Alberta compared to their non-Métis counterparts from 2006 to 2022. METHODS: Data from the Otipemisiwak Métis Government of the Métis Nation within Alberta (MNA) Identification Registry were linked to the Alberta Breast and Cervical Cancer Screening Programs, and the Alberta Cancer Registry for the years 2006 to 2022. Relative and absolute differences in rates, percentages, and means/medians were calculated between Métis and non-Métis people, including age-eligible females, people with a cervix, and people who have taken gender-affirming hormones for five or more years. Trends were assessed using suitable Joinpoint models. RESULTS: Métis and non-Métis people had similar breast and cervical cancer screening participation and retention rates. However, the time between abnormal cancer screening results and follow-up tests was longer for Métis people compared to non-Métis people. Métis people had higher proportions of abnormal cytology test results, and more were diagnosed with advanced-stage cervical cancer (p = 0.06) than non-Métis people. There were no differences in breast cancer stage at diagnosis. CONCLUSION: Ongoing collaboration between the MNA and Screening Programs will build on evidence from the current study to support cancer screening programs and services for all Métis people in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».