A long-distance trail as a strategy to maintain habitat connectivity in the central Brazilian savanna
Notice bibliographique
Résumé
The Brazilian Cerrado is being rapidly converted, threatening its biodiversity and essential ecosystem services. As a conservation strategy, the Brazilian Government established the ‘National Network of Long-Distance Trails and Connectivity’, aiming to integrate nature-based tourism with landscape connectivity and species conservation. This work analyzes the potential role of the ‘Caminho dos Veadeiros’ trail on landscape connectivity and biodiversity conservation in the Brazilian Cerrado, focusing on medium to large-sized mammals. Landscape structure and legal protection of the territory and along the trail corridor were analyzed. Species occurrence data were compiled, and wildlife corridors were modeled and compared with the trail route. At least 35 species of medium to large mammals were identified within the trail region, where a significant amount of native vegetation is maintained with remnants relatively undisturbed, showing low levels of fragmentation. Protected Areas cover 19% of this landscape, with most protected areas located in the northern and southern sections, resulting in a ‘conservation gap’ in central areas. It is suggested that the ‘Caminho dos Veadeiros’ trail could support landscape connectivity between key conservation areas, such as Chapada dos Veadeiros National Park and Formosa Military Training Area, through strategic route adjustments and conservation efforts along the trail corridor. The methodological approach applied – incorporating spatial analysis, participatory planning, and species monitoring – offers a replicable, science-based framework to guide conservation-oriented long-distance trails in biodiversity-rich regions. The need for corridor width considerations and targeted habitat protection is highlighted to maximize conservation impacts while supporting sustainable tourism and community involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».