Long‐Term Projections of Childhood Cancer Incidence and Prevalence in Ontario, Canada Until 2040
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of childhood cancer continues to rise due to increases in cancer incidence and advances in treatment, leading to better survival. We generated epidemiologic projections for childhood cancer, by cancer type, in Ontario, Canada, until 2040. METHODS: We used the Pediatric Oncology Microsimulation Model for Prevalence (POSIM-Prev) to simulate incident and prevalent cases of childhood cancer across historical (1970-2019) and future (2020-2040) time periods. The model was utilized to estimate annual population-level projections of incidence (counts and crude rates per million children), overall survival rates, and limited-duration prevalence (counts and crude rates per 100,000 population) for 14 types of childhood cancer between 2020 and 2040. RESULTS: Across future years, crude incidence rates are projected to increase for 10 cancer types in Ontario, with the largest growth expected for non-Hodgkin lymphomas. Crude prevalence rates are projected to rise between 2020 and 2040 for 13 cancer types and remain stable for bone tumors. While individuals diagnosed with lymphoid leukemia will continue to comprise the largest proportion of overall prevalence during this period, the largest relative increases in prevalence are estimated for those diagnosed with hepatic tumors and acute myeloid leukemia. By 2040, the percentage of prevalent individuals, by malignancy, who are expected to reach late adulthood (aged 60+) ranges from 4% (hepatic tumors) to 19% (bone tumors). CONCLUSION: Further increases in incidence and improvements in survival for several pediatric cancer types will contribute to substantially higher prevalence by 2040, with a projected shift toward older subpopulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».