Investigating the causal role of motor brain areas in rhythm reproduction: a transcranial direct current stimulation study
Notice bibliographique
Résumé
Humans have an intrinsic tendency to move to the beat in music, yet the neural mechanisms behind the music-movement connection remain poorly understood. Most studies to date have been correlational. In this study, we used transcranial direct current stimulation (tDCS) to explore the causal role of four brain regions commonly involved in movement timing and beat perception: the supplementary motor area (SMA), the left and right premotor cortices (PMC), and the right cerebellum. Participants received anodal, cathodal, or sham stimulation in one of the four regions on three separate days while reproducing strong-beat, weak-beat, and non-beat rhythms via finger tapping. Because the SMA is thought to play a central role in beat perception, while the premotor cortex and cerebellum are involved in general timing processes, we predicted that SMA stimulation would influence the reproduction of beat-based rhythms, while premotor and cerebellar stimulation would affect the reproduction of non-beat rhythms. As expected, reproduction accuracy depended on beat strength; strong-beat rhythms were more accurately reproduced than weak and non-beat rhythms. Unexpectedly, tDCS had no effect on reproduction accuracy in any brain region. Thus, we found no evidence that modulating brain excitability in SMA, PMC, or cerebellum altered the accuracy of rhythm reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».