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Enregistrement W4410608854 · doi:10.56557/ajmab/2025/v10i19355

Progress and Prospects in HIV Vaccine Development: A Comprehensive Review

2025· review· en· W4410608854 sur OpenAlexaff
Vivian Ukamaka Nwokedi, Enibokun Theresa Orobator, Ikechukwu Kanu, Olukunle O. Akanbi, Bankole Israel Adeyemi, Josephat Chisom Uzochukwu, Abdulrahman-Odumu Elizabeth O

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Microbiology and Biotechnology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)HIV vaccineVirologyEngineering ethicsMedicineEngineeringVaccine trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV/AIDS has been a disease condition affecting the entire world since its discovery in the 1980s, with over 38 million people in the globe living with the virus. Several attempts, research and funds have been channelled towards discovering a cure for HIV/AIDS yet no cure has been discovered. Considering the burden associated with the disease condition, having a vaccine to help control the spread will be a great approach in the course of achieving universal control coverage of the disease condition and an end to the disease over time. In this review we examined the progress, challenges, and future directions in HIV vaccine development and various types of vaccine candidates currently under investigation, highlighting key drug candidates that failed to provide protection against HIV such as PrEPVacc, HVTN 505, Uhambo (HVTN 702), Imbokodo (HVTN 705) and Mosaico (HVTN 706) as well as RV144 that provided 31.2% protection against HIV in a modified intent-to-treat analysis and those whose investigations are still in progress. The search for HIV Vaccine continues despite the modest success of some vaccines in clinical trials due to diversity in genetic nature of HIV, its ability to mutate rapidly, and the difficulty of eliciting a sustained immune response. Hence we also reviewed current approaches to improve on the success rate recorded by RV144.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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