Conformal Bioprinting of Bi-phasic Jammed Bioinks, Independent of Gravity, Orientation, and Curvature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid in situ bioprinting on complex, human-scale anatomical surfaces remain a key challenge for clinical translation. Here, we present a gravity-independent, conformal bioprinting strategy using bi-phasic granular bioink and multinozzle printheads capable of adapting to arbitrary surface curvatures. The bioink comprised of jammed gelatin microgels suspended in a fibrinogen matrix exhibits yield-stress behavior to maintain shape fidelity after extrusion while supporting cell viability and proliferation. Two monolithic multinozzle printhead architectures with identical bioink delivery networks were evaluated: (1) a rigid configuration for handheld bioprinting and (2) a soft robotic variant capable of real-time curvature adaptation via pneumatic actuation. Microgravity experiments aboard a parabolic flight confirmed successful bioink deposition under ∼0 g conditions. A ladder-rung microfluidic architecture ensured uniform bioink delivery across printhead nozzles, improving deposition consistency. In situ bioprinting on anatomical facial phantoms confirmed conformal, high-throughput (deposition at 20 mm·s -1 ) deposition of bioink over physiologically relevant curvatures, both with and without cells. Cell-laden constructs retained >85% cell viability post-printing and supported proliferation. This work introduces a scalable bioprinting platform suitable for clinical, remote, and deep-space environments, enabling autonomous tissue fabrication. The curvature-adaptive printhead advances current in situ bioprinting capabilities, facilitating the generation of personalized grafts with complex anatomical geometries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».