A scoping review protocol on childhood immunization reminder strategies available to parents in Canada and the United States of America
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vaccine-preventable diseases continue to cause morbidity and mortality despite the introduction of childhood immunizations. Recent media reports from Canada and the United States of America (USA) have highlighted a rise in childhood illnesses like measles, which could have been prevented with vaccines. Parents play a pivotal role in ensuring their children receive timely vaccinations. Immunization reminders can help parents who forget or miss vaccination appointments. In the USA, current literature indicates that Black children have lower vaccination rates than other racialized children and vaccine reminders may improve measles vaccine uptake among Black parents. However, there is limited data in Canada on vaccine uptake in children of Black parents, with evidence suggesting vaccine hesitancy among the Black population. OBJECTIVE: This scoping review aims to map out existing literature on immunization reminder strategies among parents to identify their impact in improving childhood vaccination rates and promoting child health. INCLUSION CRITERIA: The review will include studies conducted in Canada and the United States of America that focus on immunization reminders for parents who have children under six years and published in English between 2015 and 2025. METHODS: Database and hand-searching of journals and gray literature will be carried out to retrieve pertinent articles. Studies that meet the inclusion criteria will be eligible for selection. The process of selecting eligible studies will then be summarized on a PRISMA-ScR chart. Collated in data-extraction tables will be authorship information, publication date, methods and findings. The findings, key arguments and themes will be analyzed using a thematic analysis and summarized using a narrative summary. CONCLUSION: This review will contribute to the existing knowledge on parental preferences for vaccine reminder strategies and their usefulness in increasing childhood vaccination rates. The findings will inform and improve public health strategies aimed at boosting vaccine uptake among children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».