Genome-wide assessment identifies novel runs of homozygosity linked to Parkinson’s disease etiology across diverse ancestral populations
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We conducted the first large-scale, multi-ancestral investigation of Parkinson's disease (PD) to examine the impact of genome-wide homozygosity on disease risk and age at onset. Using genotyping, imputed, and whole-genome sequencing (WGS) data from 16,599 PD cases and 13,585 controls across nine ancestral populations from the Global Parkinson's Genetics Program, we aimed to identify novel regions of homozygosity contributing to PD heritability. Methods: ). ROHs were intersected with known PD, pallido-pyramidal syndrome, and atypical parkinsonism gene regions and risk loci to assess pleomorphic or pleiotropic contributions. Homozygosity mapping identified ROH overlaps in families, consanguineous individuals, and early-onset PD (EOPD) cases. Results: were observed between cases and controls across multiple ancestral groups, persisting after excluding known PD-associated recessive genes. Our analysis revealed distinct patterns of ROH enrichment associated with age at onset, suggesting recessive genetic modifiers of PD across diverse ancestral backgrounds. Homozygosity mapping identified 672 case-exclusive ROH pools, 21 prioritized variants, and 1,300 ROHs enriched in cases. Finally, 167 ROHs in consanguineous individuals and EOPD overlapped known PD and risk loci. Interpretation: Our findings suggest that ROH regions contribute to PD heritability in a global context, with a portion attributed to recessive allelic architecture. We developed an open-science framework for unbiased homozygosity mapping. Future studies should use larger, diverse cohorts and WGS data to uncover rare recessive variants linked to PD susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».