Canadian natural science graduate stipends lie below the poverty line
Notice bibliographique
Résumé
Despite the critical role of graduate students in the Canadian research ecosystem, students report high levels of financial stress. As a case study, we collected graduate minimum stipends and tuition data from all university graduate programs in Canada in Ecological Sciences/Biology and Physics, along with cost of living measures for the cities in which they reside. These data are heterogeneous, complex, and in many cases simply not publicly available, making it challenging for potential graduate students to understand what support they should expect. We find Canadian minimum stipends are at values almost exclusively below the poverty threshold. Only two of 140 degree programs offered stipends which meet cost of living measures after subtracting tuition and fees. For graduate programs which offered a minimum guaranteed stipend, the average minimum domestic stipend is short ~Can$9,584 (international ~Can$16,953) of the poverty threshold after accounting for payment of tuition and fees. On average, approximately 33% of a minimum stipend is returned to the university in tuition and fees by a domestic Canadian student and 76% (59% median) by an international student, though there are important caveats with the international student comparison. While international comparison is difficult, the highest Canadian minimum stipend found is roughly equivalent or lower than the lowest stipend within the largest dataset of United States of America (US) Biology stipends, and lower than the United Kingdom (UK) stipend. University endowment correlates with minimum stipend amount but intra- and inter-institutional differences suggest it is not solely institutional wealth associated with graduate pay. We observe Canada is behind comparable countries in minimum funding levels for the next generation of scientists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».