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Enregistrement W4410609794 · doi:10.7759/cureus.84649

Prevalence and Pattern of Cognitive Impairment in Patients on Maintenance Hemodialysis

2025· article· en· W4410609794 sur OpenAlexaboutno aff
Jehangir Afzal Mobushar, Anjum Shahzad, Bushra Mumtaz, Iqra Naeem, Adnan Ahmad Zafar, Muhammad Irfan Jamil, Muhammad Awais, Adeel Ahmed

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisCognitive impairmentCognitionIntensive care medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Despite the rising burden of end-stage renal disease (ESRD), cognitive assessment is not routinely incorporated into dialysis care, particularly in low-resource settings. This study aimed to assess the prevalence, severity, and predictors of cognitive impairment among patients on maintenance hemodialysis. Methods A descriptive cross-sectional study was conducted at a tertiary dialysis center from December 2023 to May 2024. Patients aged ≥18 years undergoing hemodialysis for six months or more were enrolled. Exclusion criteria included neurological disorders, severe psychiatric illness, or medications affecting cognition. Cognitive function was evaluated using the Urdu-validated Montreal Cognitive Assessment (MoCA), with scores <26 indicating impairment. Domain-wise deficits were classified using 1.5 standard deviation below the normative mean. Statistical analysis included chi-square tests, t-tests, and multivariable logistic regression. Results Out of 198 hemodialysis patients, 116 (58.6%) exhibited cognitive impairment. Severity was categorized as mild in 79 (39.9%), moderate in 31 (15.7%), and severe in eight (4.0%) patients. Multidomain impairment was present in 108 (54.5%), while 18 (9.1%) had single-domain and 72 (36.4%) had no impairment. Older age (p<0.001), lower education (p<0.001), low socioeconomic status (SES) (p=0.045), and longer dialysis duration (p<0.001) were significantly associated with cognitive impairment. Biochemical predictors included lower hemoglobin and albumin (p=0.018 and p=0.034), and higher phosphate and intact parathyroid hormone (iPTH) (p=0.001 and p=0.042). On regression analysis, age (adjusted odds ratio (AOR)=1.088, 95% confidence interval (CI)=1.031-1.149), education ≤12 years (AOR=10.423, 95% CI=1.199-90.633), low SES (AOR=9.075, 95% CI=1.473-55.916), dialysis duration (AOR=1.047, 95% CI=1.010-1.085), and biochemical markers remained significant. Conclusion Cognitive impairment, particularly multidomain, is highly prevalent among hemodialysis patients and frequently unrecognized. Integration of cognitive screening into routine nephrology care is essential to enable early intervention and improve long-term patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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