Single-Cell Nanoencapsulation: Chemical Synthesis of Artificial Cell-in-Shell Spores
Notice bibliographique
Résumé
Nature has evolved adaptive strategies to protect living cells and enhance their resilience against hostile environments, exemplified by bacterial and fungal spores. Inspired by cryptobiosis in nature, chemists have designed and synthesized artificial "cell-in-shell" structures, endowed with the protective and functional capabilities of nanoshells. The cell-in-shells hold the potential to overcome the inherent limitations of biologically naı̈ve cells, enabling the acquisition of exogenous phenotypic traits through the chemical process known as single-cell nanoencapsulation (SCNE). This review highlights recent advancements in the development of artificial spores, with sections organized based on the categorization of material types utilized in SCNE, specifically organic, hybrid, and inorganic types. Particular emphasis is placed on the cytoprotective and multifunctional roles of nanoshells, demonstrating potential applications of SCNEd cells across diverse fields, including synthetic biology, biochemistry, materials science, and biomedical engineering. Furthermore, the perspectives outlined in this review propose future research directions in SCNE, with the goal of achieving fine-tuned precision in chemical modulation at both intracellular and pericellular levels, paving the way for the design and construction of customized artificial spores tailored to meet specific functional needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».