Lived experience of gaming disorder among people with psychotic disorders: implications for tailored interventions and clinical management
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Despite growing recognition of the impact of Gaming Disorder in individuals with psychotic disorders, little is known about the clinical and personal implications of this dual diagnosis. Preliminary data suggest that Gaming Disorder may be associated with increased psychotic symptoms and reduced occupational and social functioning. However, insight from lived experience remain largely absent, despite their importance. RECENT FINDINGS: This review synthesizes recent literature on the comorbidity between Gaming Disorder and psychotic disorders, highlighting the scarcity of research in this emerging field. It also presents preliminary findings from an ongoing qualitative study focussing on the lived experiences of individuals receiving early psychosis intervention. These data focus on participants' motivations for gaming and their perceptions of both positive and negative effects gaming has on their life. SUMMARY: This review underscores the significant lack of data on the dual diagnosis of Gaming Disorder and psychosis. Early qualitative insights reveal diverse gaming motivations, including symptom regulation, anxiety management, cognitive stimulation, and social connection. These first-person accounts emphasize the functional role of gaming and the need for recovery-oriented care. Integrating lived experience into research and clinical practice can improve relevance, support nuanced interventions, and advance our understanding of behavioral addictions in early psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».