From plant roots to mountain roots: Impact of land plants on arc magmatism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hypothesis that the evolution of land plants influenced arc magmatism offers a compelling link between Earth's biological evolution and plate tectonics. Land plants transformed terrestrial environments, increasing fluvial sediment residence times, intensifying chemical weathering, and increasing clay production. Incorporating muddier alluvial protolith into magmas resulted in a systematic increase in the strength of correlation between δ18O, which reflects the degree of surface weathering, and εHf, which indicates the age of the source material. The emergence of this εHf/δ18O correlation at ca. 450 Ma coincides with the expansion of land plants across a broad latitudinal range, from low to high latitudes. However, the extent to which this isotopic signal represents a global phenomenon, rather than a bias introduced by uneven geographic sampling of detrital zircon, has been questioned. We demonstrate that this shift in correlation persists within single long-lived magmatic provinces, supporting the hypothesis that the isotopic shift reflects a fundamental irreversible change in sediments assimilated into magmatic systems. This isotopic shift occurs in arc systems at various paleolatitudes, indicating no detectable dependence on latitudinally controlled climatic or biologic processes. Therefore, the post–450 Ma shift in arc magma composition remains a key indicator of changing Earth surface processes during the mid-Paleozoic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».