From Awareness to Conciliation: Education and Policy Coherence between Environmental Issues and Development Imperatives in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Given the imperative for holistic development (e.g., economic, technology, infrastructure) and the well-being of African populations, this article examines the consequences of incoherent public policies in Africa. These incoherencies are further compounded by environmental and climatic constraints, which are frequently exacerbated by the ratification of international agreements that are incompatible with local priorities. International organizations and frameworks, such as the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) and the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), advocate for the importance of sensitization and education as key strategies for addressing environmental and climate challenges. Despite the considerable potential of education, the awareness-raising strategy employed by numerous countries has been relatively ineffective in yielding tangible outcomes. The objective of this article is to demonstrate how an education program that prioritizes conciliation over awareness-raising can more effectively tackle Africa’s development challenges by fostering policy coherence between environmental sustainability and development imperatives. By diverging from the conventional awareness-raising models, this study presents a contextual and comprehensive approach that respects local particularities and is better aligned with addressing environmental and climate crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».