Cardiopulmonary resuscitation in Brazilian medical television shows: a descriptive and quality assessment study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the accuracy of Brazilian television depictions of cardiopulmonary arrest, their management, and outcomes and to compare the observed outcomes with prior data from observational studies. METHODS: Investigators screened episodes, identified cardiac arrest scenes, collected relevant information, and assessed outcomes. Cardiac arrest scenes were then analyzed using the American Heart Association guidelines. The primary outcome was survival with favorable neurologic outcomes. Secondary outcomes were the return of spontaneous circulation and the number of Advanced Cardiovascular Life Support deviations in each event. RESULTS: Fifty-nine cardiac arrests were included in the study. Death occurred in 55.9% of patients, and return of spontaneous circulation was obtained in 54.2%. Survival rate was 44.1%, and 42.4% of the patients had favorable neurologic outcomes. Adherence to Advanced Cardiovascular Life Support guidelines did not demonstrate a significant impact on survival with favorable neurological outcomes, as evidenced by comparable odds ratios (0.86 [95%CI 0.22 - 2.36] for 3 - 5 deviations and 0.69 [95%CI 0.07 - 5.93] for ≥ 6 deviations using 0 - 2 deviations as reference). Television shows depicted a significantly higher proportion of favorable outcomes than real-world Brazilian cohorts for out-of-hospital and in-hospital scenarios (50% versus 20.5%, p = 0.107; and 43.3% versus 17.4%, p < 0.0001, respectively). CONCLUSION: In Brazilian television shows, the portrayal of cardiopulmonary resuscitation is inaccurate and tends to overstate the likelihood of favorable outcomes following cardiac arrests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».