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Enregistrement W4410615240 · doi:10.1094/php-03-25-0100-rs

Genome-Wide Association Study Identified One Major Quantitative Trait Locus Associated with Resistance to <i>Fusarium proliferatum</i> in Soybean ( <i>Glycine max</i> )

2025· article· en· W4410615240 sur OpenAlexaboutno aff
Nitha Rafi, Matías Dominguez, Febina M. Mathew

Notice bibliographique

RevuePlant Health Progress · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureNorth Dakota Soybean CouncilUnited Soybean Board
Mots-clésFusarium proliferatumBiologyLocus (genetics)Quantitative trait locusFusariumGeneticsGenome-wide association studyTraitGeneGenotypeSingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium root rot is a yield-limiting disease of soybean ( Glycine max L.) in the United States and Canada (Ontario). Among the species of Fusarium causing root rot, F. proliferatum is a virulent pathogen. Sources of resistance to F. proliferatum have been identified; however, additional screening of soybean accessions is necessary to identify quantitative trait loci (QTLs) associated with resistance to F. proliferatum. The objective of this study was to evaluate 268 soybean accessions obtained from the USDA Germplasm Collection belonging to maturity groups 000 to IX for resistance to a single isolate of F. proliferatum under greenhouse conditions. Additionally, the study sought to identify QTLs, single-nucleotide polymorphism (SNP) markers, and candidate genes associated with the F. proliferatum resistance through a genome-wide association study (GWAS). The experiment was conducted in a completely randomized design using a layer inoculation method and repeated once. The root rot severity was assessed 21 days postinoculation and expressed as the relative treatment effect (RTE). Fifty-two accessions had a significantly lower RTE compared with the susceptible variety ‘Williams 82’ (ATS = 37.03; df = 7.30; P = 2.47 × 10⁻⁵⁴). GWAS analysis using 36,071 SNP markers identified one major QTL on chromosome 11 that explained 30.95% of the phenotype variance, three strongly associated SNP markers, and three candidate genes that could be involved in resistance to F. proliferatum. This study identified soybean accessions with resistance to F. proliferatum, along with novel SNP markers, which could significantly enhance breeding programs aimed at developing cultivars with resistance to Fusarium root rot. [Formula: see text] Copyright © 2025 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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