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Enregistrement W4410615506 · doi:10.2105/ajph.2025.308090

Minimum Legal Age of Nonmedical Cannabis Purchase Laws and Cannabis-Related Hospitalizations in Canada, 2015 to 2022

2025· article· en· W4410615506 sur OpenAlexaffabout
Daniel T. Myran, Robert Talarico, Rosalie Liccardo Pacula, Jennifer Xiao, Douglas G. Manuel, Erin Hobin, Lauren Konikoff, Peter Tanuseputro, Monica Taljaard

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegalizationCannabisDemographyQuarter (Canadian coin)Confidence intervalMedicinePublic healthPopulationYoung adultPsychiatryGerontologyEnvironmental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. To determine whether the minimum legal age (MLA) for cannabis purchases is associated with reductions in cannabis-related hospitalizations in youths. Methods. We performed a population-based study examining all hospitalizations for cannabis use in Canada for individuals aged 15 to 44 years (n = 14.6 million in 2018) between January 1, 2015, and March 31, 2022. MLAs varied across Canada. We used a controlled interrupted time series design to compare changes in cannabis-related hospitalizations between individuals above and below the MLA. Results. There were 137 901 cannabis-related hospitalizations during the study. Prelegalization rates of hospitalizations were increasing by 2% per quarter for individuals above and below the MLA. After legalization, hospitalizations began declining by 2% per quarter in individuals below the MLA (rate ratio [RR] quarterly slope change = 0.96; 95% confidence interval [CI] = 0.95, 0.98) with no slope change for individuals above the MLA. The total effect, 3.5 years after legalization, was a 34% reduction (relative difference = 0.66; 95% CI = 0.49, 0.91; P = .011) in hospitalizations for those below relative to those above the MLA. Conclusions. Nonmedical cannabis legalization in Canada was associated with reductions in cannabis-related hospitalizations for youths below the MLA and with ongoing increases for individuals above the MLA. Public Health Implications. The results suggest that cannabis legalization may increase cannabis-related hospitalizations in adults but that MLAs may prevent such increases for at-risk young people in regions pursuing cannabis legalization. ( Am J Public Health. 2025;115(7):1166–1174. https://doi.org/10.2105/AJPH.2025.308090 )

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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