Cardiovascular Prehabilitation in Patients Awaiting Heart Transplantation— Addressing Clinical Needs (the PREHAB HTx Study)
Notice bibliographique
Résumé
<h2>ABSTRACT</h2><h3>Background</h3> To compare the effects of a 12-week PREHAB program and usual care (UC) on functional capacity in adults listed for heart transplantation (HTx). Secondary aims including comparing peak oxygen uptake (VO<sub>2</sub>peak), frailty, physical activity, mental health, cognitive function, quality of life (QoL), and dietary habits. <h3>Methods</h3> A multi-center RCT. Participants were randomized to prehabilitation (PREHAB) or UC. The 12-week PREHAB program included twice weekly high-intensity interval training (HIIT) sessions on an upright cycle ergometer, a stress management course, and a nutrition workshop. The primary outcome was functional capacity (6-minute walk test [6MWT] distance) from baseline to 12 weeks' follow-up. Secondary outcomes included changes in VO<sub>2</sub>peak, frailty, physical activity, severity of anxiety, depression, and stress, cognitive function, QoL, and dietary habits. <h3>Results</h3> Trial recruitment began in October 2018 and closed, due to the COVID-19 pandemic, in October 2020. Of 128 patients screened, 17 were recruited (age: 44±9 years, 71% male) and 4 were randomized (PREHAB=2, UC=2). Both patients completed PREHAB, and 1 patient completed UC. Reasons for drop-out throughout the trial included: transplanted, medication and device contraindications, commitment and travel constraints, and lack of interest. PREHAB showed potential for improvements in 6MWT distance (Baseline [B]: 427, Follow-up [FU]: 465 m), VO<sub>2</sub>peak (B: 14.9±0.1, FU: 15.8±0.4 mL/kg/min) and QoL using the Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire (B: 41±33, FU: 26±1 points). <h3>Conclusions</h3> Recruitment for and completion of PREHAB for patients listed for HTx proved challenging. Given wait-time limitations, future research should examine alternative PREHAB programming offered sooner following listing which addresses reported barriers to participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».