Public Health Messaging About Dengue on Facebook in Singapore During the COVID-19 Pandemic: Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dengue, a mosquito-borne disease, has been a health challenge in Singapore for decades. In 2020, during the COVID-19 pandemic, Singapore encountered a serious dengue outbreak and deployed various communication strategies to raise public awareness and mitigate dengue transmission. OBJECTIVE: Drawing on the Crisis and Emergency Risk Communication (CERC) framework, this study examines how dengue-related messages communicated on Facebook (Meta) during the COVID-19 pandemic fall into the CERC themes. This study also seeks to understand how these themes differ between dengue outbreak (eg, 2020) and nonoutbreak years (eg, 2021). In addition, we explore how message themes on dengue changed across different CERC phases within the dengue outbreak year. METHODS: We conducted a content analysis on 314 Facebook posts published by public health authorities in Singapore between January 1, 2020, and September 30, 2022. We conducted chi-square tests to examine the differences in message themes between the dengue outbreak and nonoutbreak years. We also conducted chi-square tests to examine how these message themes varied across 3 CERC phases during the dengue outbreak year. RESULTS: Our findings suggest that during the dual epidemics of dengue and COVID-19, Singapore's public health communication on dengue largely adhered to CERC principles. Dengue-related messaging, particularly regarding intelligence and requests for contributions, significantly varied between outbreak and nonoutbreak years. In addition, messages on general advisories and vigilance, as well as those on social and common responsibility, significantly differed across the CERC phases during the dengue outbreak year. CONCLUSIONS: Singapore's public health authorities flexibly adjusted their messaging strategies on social media platforms in response to the evolving dengue situation during the COVID-19 pandemic, demonstrating the high adaptability of the government's health communication amid the dual epidemics. However, several areas for improvement should also be noted for future public health communication to mitigate dengue transmission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».