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Enregistrement W4410617199 · doi:10.3389/fcosc.2025.1585546

Habitat selection and occupancy of feral horses in comparison to cattle and elk in the Rocky Mountain Foothills of Canada

2025· article· en· W4410617199 sur OpenAlexafffundabout
Philip D. McLoughlin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Conservation Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAlberta Environment and ParksAlberta Conservation Association
Mots-clésFoothillsHabitatOccupancyGeographySelection (genetic algorithm)EcologyForestryBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding species occupancy and habitat selection is fundamental to ecology and provides critical information for management. In the Rocky Mountain Foothills of western Canada, feral horses (Equus ferus caballus) are now sympatric with many native species and free-ranging cattle. From 2018–2020 we assessed the seasonal habitat selection of GPS-tracked feral horses in Alberta’s Sundre Equine Management Zone; and compared summer probability of occupancy of horses, domestic cattle (Bos taurus; not present in winter), and elk (Cervus elaphus) using a 120-unit array of trail-camera data. GPS-tracked horses varied in selection for vegetation type and counter to expectations horses tended to avoid native rangeland in summer compared to greater selection for forestry cutblocks. In winter, horses were closer to native rangelands and selected areas closer to roads, areas of lower terrain ruggedness, and areas of higher solar radiation farther from forests, suggesting that forage, habitat accessibility, and thermoregulation are important drivers of winter habitat use. GPS-tracking results were supported by trail-camera occupancy analyses that pointed to the presence of cattle as a potential modulator of horse habitat use. Summer probability of occupancy for horses was highest with increasing coverage of cutblocks in contrast to cattle where occupancy probability decreased strongly with the latter. Cattle occupancy was also negatively influenced by terrain, though positively influenced by the presence of linear features and reduced distance to roads. Elk summer occupancy increased with decreasing distance to conifer forest and increasing native rangeland, though spatial coverage of elk was low compared to cattle and horses. Our results suggest that human-caused landscape changes are important drivers of feral horse occupancy in this northern ecosystem. While cattle may displace horses from native rangeland in summer, horses appear to seasonally adjust their foraging strategy to focus on forestry cutblocks and clearings that are less used by cattle, until cattle are removed from the system for winter. Horse populations can be expected to respond favorably to increasing access to cutblocks in this ecosystem, and their presence can be predicted by increasing anthropogenic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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