Meso-scale modelling of FRP-to-concrete bond interfaces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The bond behaviour between fiber-reinforced polymer (FRP) and concrete plays a critical role in the performance of FRP-strengthened reinforced concrete (RC) structures. While extensive research has been conducted on debonding failures, existing studies predominantly treat concrete as homogeneous, neglecting its inherent heterogeneity. This paper proposes an effective meso-scale finite element (FE) model incorporating random aggregate distributions to explicitly account for the heterogeneous nature of concrete. As only the compressive strength of concrete is usually reported in bond tests, a set of equations are identified as a guideline for calculating the material properties of mortar and coarse aggregates, as required by the damage plasticity constitutive relations of materials which are employed to model both coarse aggregates and mortar. The proposed model is validated through simulations of uniaxial tensile and compressive tests of concrete and FRP-to-concrete bonded joint experiments. Results demonstrate that the model’s capability to predict the mesoscopic damage and fracture evolution, as well as the macroscopic load-displacement curves and failure patterns. A parametric study reveals that increasing the coarse aggregate fraction from 30% to 50% enhances bond strength and displacement by 7–8%. This meso-scale approach provides a robust tool for developing bond strength and bond-slip models, incorporating concrete’s meso-structural characteristics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle