Traversing the Star-forming Main Sequence with Molecular Gas Stacks of <i>z</i> ∼ 1.6 Cluster Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cluster environment has been shown to affect the molecular gas content of cluster members, yet a complete understanding of this often subtle effect has been hindered due to a lack of detections over the full parameter space of galaxy star formation rates (SFRs) and stellar masses. Here, we stack CO(2–1) spectra of z ∼ 1.6 cluster galaxies to explore the average molecular gas fractions of galaxies both at lower mass (log(M */M ⊙) ∼ 9.6) and further below the star-forming main sequence (SFMS; ΔMS ∼ −0.9) than other literature studies; this translates to a 3σ gas mass limit of ∼7 × 109 M ⊙ for stacked galaxies below the SFMS. We divide our sample of 54 z ∼ 1.6 cluster galaxies, derived from the Spitzer Adaptation of the Red-Sequence Cluster Survey, into nine groupings, for which we recover detections in 8. The average gas content of the full cluster galaxy population is similar to coeval field galaxies matched in stellar mass and SFR. However, when further split by CO-undetected and CO-detected, we find that galaxies below the SFMS have statistically different gas fractions from the field scaling relations, spanning deficiencies to enhancements from 2σ below to 3σ above the expected field gas fractions, respectively. These differences between z = 1.6 cluster and field galaxies below the SFMS are likely due to environmental processes, though further investigation of spatially resolved properties and more robust field scaling relation calibration in this parameter space are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».