Assessing the socioeconomic burden in pediatric inflammatory bowel disease—a survey of families and national providers
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Despite rapidly rising rates of pediatric inflammatory bowel disease (IBD), literature exploring the financial burden on families of children with IBD remains limited. This study sought to better understand the socioeconomic burden of pediatric IBD on families at our institution and compare IBD provider practices and perceptions across the country. Methods: Two separate electronic surveys exploring demographics, financial impacts of an IBD diagnosis, and perceptions around IBD care were developed for patient families and IBD providers respectively. Descriptive statistics and regression analysis took place to assess survey responses. Thematic analysis was also undertaken to qualitatively assess family survey comments. Results: = 18) suggests some variability in clinical practice, allied health support, and financial support for families. However, providers almost universally recognize the financial, mental health, and employment impacts on families as significant socioeconomic burdens on families. Conclusions: This is the first study in Canada to directly explore national provider practices and the socioeconomic burden on families of children with IBD. Results indicate a good correlation between provider awareness and the increased financial burden on families but suggest ongoing care gaps to address impacts on employment, mental health, and out-of-pocket costs. This data suggests that various quality improvement opportunities for research and advocacy exist to better support families, both locally and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».