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Enregistrement W4410618347 · doi:10.14814/phy2.70387

Oscillometry with or without spirometry for methacholine testing

2025· article· en· W4410618347 sur OpenAlexafffund
Cyndi Henry, Magali Boucher, Marie‐Ève Boulay, Andréanne Côté, Ynuk Bossé

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésSpirometryMedicineMethacholineAsthmaCardiologyInternal medicineLungRespiratory disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oscillometry is proposed as a complementary technique to spirometry for methacholine testing. Yet, before being prescribed in conjunction with spirometry, the extent by which the oscillometric readouts are influenced by spirometric maneuvers, especially the deep inspirations, will need to be determined. Herein, 16 very mild‐to‐mild asthmatics underwent two methacholine challenges on separate visits. On visit 1, the response was tracked by both oscillometry and spirometry, and the challenge was stopped at the provocative concentration causing a decline in forced expiratory volume in 1 s of at least 20%. The same concentration regimen was used on visit 2, but the response was tracked by oscillometry only. The results demonstrated that, except for resistance at 19 Hz, the changes in all oscillometric readouts were greater in the challenge without spirometry ( p ≤ 0.02). The maximal change in reactance at 5 Hz (X rs5 ), for example, was on average 75.8% greater in the challenge without than with spirometry ( p = 0.025). The number of doubling concentrations of methacholine that was needed to reach an equivalent change in X rs5 was also lower without concomitant spirometry ( p = 0.0078). It is concluded that the deep inspirations that are required in spirometry to monitor the response to methacholine decrease the oscillometric response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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