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Enregistrement W4410618604 · doi:10.1186/s13046-025-03418-3

Characterization of extracellular vesicle-associated DNA and proteins derived from organotropic metastatic breast cancer cells

2025· article· en· W4410618604 sur OpenAlexafffund
Amélie Nadeau, Thupten Tsering, Mohamed Abdouh, Laura Kienzle, Jenna Cleyle, Lorne Taylor, Noélie Douanne, Kyle Dickinson, Peter M. Siegel, Julia V. Burnier

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental & Clinical Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversity of LeedsMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMetastasisLiquid biopsyCancerCancer researchProteomicsBiologyCell cultureBreast cancerCancer cellCellPathologyMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While primary breast cancer (BC) is often effectively managed, metastasis remains the primary cause of BC-related fatalities. Gaps remain in our understanding of the mechanisms regulating cancer cell organotropism with predilection to specific organs. Unraveling mediators of site-specific metastasis could enhance early detection and enable more tailored interventions. Liquid biopsy represents an innovative approach in cancer involving the analysis of biological materials such as circulating tumor DNA and tumor-derived extracellular vesicles (EV) found in body fluids like blood or urine. This offers valuable insights for characterizing and monitoring tumor genomes to advance personalized medicine in metastatic cancers. METHODS: We performed in-depth analyses of EV cargo associated with BC metastasis using eight murine cell line models with distinct metastatic potentials and organotropism to the lung, the bone, the liver, and the brain. We characterized the secretome of these cells to identify unique biomarkers specific to metastatic sites. RESULTS: Small EVs isolated from all cell lines were quantified and validated for established EV markers. Tracking analysis and electron microscopy revealed EV secretion patterns that differed according to cell line. Cell-free (cf)DNA and EV-associated DNA (EV-DNA) were detected from all cell lines with varying concentrations. We detected a TP53 mutation in both EV-DNA and cfDNA. Mass spectrometry-based proteomics analyses identified 698 EV-associated proteins, which clustered according to metastatic site. This analysis highlighted both common EV signatures and proteins involved in cancer progression and organotropism unique to metastatic cell lines. Among these, 327 significantly differentially enriched proteins were quantified with high confidence levels across BC and metastatic BC cells. We found enrichment of specific integrin receptors in metastatic cancer EVs compared to EVs secreted from non-transformed epithelial cells and matched tumorigenic non-metastatic cells. Pathway analyses revealed that EVs derived from parental cancer cells display a cell adhesion signature and are enriched with proteins involved in cancer signaling pathways. CONCLUSION: Taken together, the characterization of EV cargo in a unique model of BC organotropism demonstrated that EV-DNA and EV proteomes were informative of normal and cancer states. This work could help to identify BC biomarkers associated with site-specific metastasis and new therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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