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Enregistrement W4410619051 · doi:10.24871/2522024280

Urinary Gluten Immunogenic Peptides Correlation with Celiac Disease: A Systematic Review

2024· review· en· W4410619051 sur OpenAlexaboutno aff
Alver Prasetya, Eric Ricardo Yonatan, Jonathan Christianto Subagya, Naomi Juwita Tansil, Yeong Yeh Lee, Riki Tenggara

Notice bibliographique

RevueThe Indonesian Journal of Gastroenterology Hepatology and Digestive Endoscopy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlutenUrinary systemDiseasePathologyInternal medicineGastroenterologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTBackground: Celiac disease (CD) is a condition caused by an abnormal immune response to gluten products. The mainstay of treatment is the gluten-free diet (GFD), but despite patients' efforts to avoid gluten products, some inevitably consume gluten. As current methods for monitoring are limited, a better marker is urgently needed. Urinary gluten immunogenic peptide (UGIP) has been shown to correlate with gluten intake and mucosal damage in CD patients. Therefore, the aim of this systematic review is to summarize the evidence on UGIP as a biomarker in CD patients.Method: This systematic review was conducted in accordance with the PRISMA statement guidelines. The literature search was done using PubMed, ProQuest, EBSCOHost, and Google Scholar for relevant journals published up to March 2023. Newcastle Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias were utilized in the quality assessment of the studies. Result: The literature search identified 85 studies. After eliminating irrelevant and duplicated studies, eight studies were included. Detectable UGIP concentration in the urine correlates with the degree of mucosal damage of CD patients (Marsh II-III). Although three observational studies concluded that there is a correlation between gluten intake and UGIP detection, two randomized controlled trials (RCTs) found that UGIP is not reliable for determining adherence to GFD. Furthermore, UGIP concentrations did not correlate with antibody titers and clinical symptoms. Conclusion: UGIP may be a helpful biomarker for predicting the severity of mucosal damage in CD patients. However, further studies are needed to evaluate its role in predicting adherence to GFD.ABSTRAKLatar belakang: Penyakit Celiac (CD) adalah suatu kondisi yang disebabkan oleh respon imun yang tidak normal terhadap produk gluten. Pengobatan utama adalah dengan diet bebas gluten (GFD). Meskipun pasien berupaya untuk menghindari produk gluten, beberapa pasien dapat secara tidak sengaja mengkonsumsi gluten. Karena pemeriksaan untuk memantau konsumsi gluten masih terbatas, modalitas pemeriksaan yang dapat diandalkan sangat dibutuhkan. Beberapa bukti mengatakan terdapat korelasi antara peptida imunogenik gluten urin (UGIP) dengan asupan gluten serta kerusakan mukosa pada pasien CD. Oleh karena itu, tinjauan sistematis ini bertujuan untuk merangkum bukti tentang UGIP sebagai modalitas pemeriksaan pada pasien CD.Metode: Tinjauan sistematis ini dilakukan sesuai dengan pedoman pernyataan PRISMA. Pencarian literatur dilakukan menggunakan PubMed, ProQuest, EBSCOHost, dan Google Scholar untuk jurnal relevan yang diterbitkan hingga Maret 2023. Newcastle Ottawa Scale dan Cochrane Risk of Bias digunakan dalam penilaian kualitas studi.Hasil: Pencarian literatur mengidentifikasi 85 penelitian. Setelah mengeliminasi studi yang tidak relevan dan duplikat, delapan studi dimasukkan. Konsentrasi UGIP yang terdeteksi dalam urin berkorelasi dengan tingkat kerusakan mukosa pasien CD (Marsh II-III). Meskipun tiga studi observasi menyimpulkan bahwa ada korelasi antara asupan gluten dan deteksi UGIP, dua uji randomized controlled trials (RCT) menemukan bahwa UGIP tidak dapat diandalkan untuk menentukan kepatuhan terhadap GFD. Selain itu, konsentrasi UGIP tidak berkorelasi dengan titer antibodi dan gejala klinis. Kesimpulan: UGIP dapat dipertimbangkan untuk membantu untuk memprediksi tingkat keparahan kerusakan mukosa pada pasien CD. Namun, studi lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi perannya dalam memprediksi kepatuhan terhadap GFD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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