REGIONAL DIFFERENCES IN ASSESSING THE KEY CORPORATE ENTREPRENEURSHIP FACTORS: STUDY FROM SERBIA, CROATIA AND B&H
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this study was to investigate similarities and differences in the key corporate entrepreneurship factors in selected regions from Serbia, Croatia and Bosnia and Herzegovina. The key corporate entrepreneurship factors were Management Support, Work discretion, Rewards, Time availability, and Organizational Boundaries. Methodological tool has been Corporate Entrepreneurship Assessment Instrument (CEAI). The written permission to use the CEAI questionnaire was provided by the authors. Mainly, CEAI model has been used in developed economies i.e. United States of America and Canada. This was the first used of CEAI in the regional context in emerging economies. Previous researches has been conducted in Serbia. This study filled the gap between developed and emerging economies in the context of the corporate entrepreneurship. The respondents were 240 managers from the region. In the selection process of companies main criteria have been economic and financial standing, and regional importance. The correspondent analysis has been used. The findings revealed similar assessment of Management support and Work discretion by managers in Croatia and Bosnia and Herzegovina. The Time availability factor has been different assessed by managers from region. Managers from Bosnia and Herzegovina were differed from the rest of the region in assessment Organizational Boundaries. The higher rating of Organizational boundaries had observed managers from Croatia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».