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Enregistrement W4410621615 · doi:10.1093/europace/euaf085.297

Adverse outcomes in patients with atrial fibrillation and a pacemaker: a cohort study

2025· article· en· W4410621615 sur OpenAlexaff
Valeria Meier, Michael Coslovsky, R. Kerler, Tobias Reichlin, Nicolas Rodondi, A Mueller, Giulio Conte, Giorgio Moschovitis, Christine S. Zuern, F Mahfoud, Christian Sticherling, David Conen, Sandra Osswald, M Kuehne, Philipp Krisai

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésAtrial fibrillationMedicineInternal medicineCardiologyCohortAdverse effectCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients with atrial fibrillation (AF) have a higher rate of pacemaker (PM) implantations compared to the general population. Little is known if a present PM in AF patients is associated with adverse cardiovascular outcomes. We therefore investigated the incidence of adverse outcomes in AF patients with PM compared to AF patients without a PM, and if the presence of a PM is independently associated with these outcomes. Methods Data from two Swiss prospective, multicenter cohort studies (Swiss-AF, Beat-AF) were analyzed. Yearly follow-ups (FU) were done in both cohorts with standardized assessment of PM status, cardiovascular risk factors, medication, and outcome events. The first main outcome was major adverse cardiovascular events (MACE), a composite of stroke or transient ischemic attack, myocardial infarction, cardiovascular death, and systemic embolism. The second main outcome was hospitalization for heart failure (HF). Secondary outcomes included the individual components of MACE. We performed time-updated, multi-adjusted Cox-regression analyses to assess the associations of PM status with the investigated outcomes. Results In 3,675 patients, the median age was 71.4 years, 28.8% were female and 445 (12.1%) patients had a PM at baseline. Over a median FU time of 7 years, 238 (6.5%) patients additionally received a PM. AF patients with PM had higher unadjusted incidence rates for MACE (5.97 vs 3.37 per 100 patient-years) and HF (5.08 vs 2.61 per 100 patient-years), compared to patients without a PM. All secondary outcomes were more frequent in AF patients with PM. In multi-adjusted regression analyses, we did not find conclusive associations of a present PM with MACE (adjusted hazard ratio (aHR) [95% CI] 1.14 [0.96; 1.35, p=0.125]) or with HF (aHR [95% CI] 1.15 [0.95; 1.39, p=0.145]). A present PM was not associated with any of the secondary outcomes, except with cardiovascular death (aHR [95% CI] 1.24 [1.01; 1.52, p=0.038]) (Figure). Conclusion Patients with AF and a PM experienced substantially higher event rates for MACE and hospitalization for HF compared to AF patients without a PM. The presence of a PM itself, however, was not associated with adverse outcomes, although a slight risk increase cannot be ruled out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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