Reliability of resting heart rate measurements in atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Resting heart rate in atrial fibrillation (AF) is a commonly used therapeutic target, but no studies have evaluated whether resting heart rates in AF are reliable over repeated measurements. We aimed to determine the reliability of resting heart rate measurements during AF. Methods We included 832 US patients with persistent AF recorded by a mobile cardiac telemetry device equipped with an accelerometer (PocketECG, MEDICALgorithmics, Warsaw, Poland). Resting heart rates were derived from repeatedly sampling the 10-second mean heart rate after ≥10 minutes of rest, as assessed by the accelerometer, with at least 20 minutes between each sample. The overall resting heart rate was defined as the intra-individual mean of all samples. The reliability of a single resting heart rate measurement was shown using Bland Altman plots and computed as the 5-95% reference interval for the overall resting heart rate given a randomly sampled resting heart rate measurement. The reference intervals for the resting heart rates were derived by comparing randomly chosen resting heart rate measurements to the overall mean using bootstrap with 10,000 replications. Results The mean age was 74 (±12) years, 44% were females. The mean recording duration was 14 (±8.5) days, and the average number of samples was 289 (range 46-600). The mean overall resting heart rate was 85 beats/min (±17). A random resting heart rate often differed substantially from the overall resting heart rate (Figure 1). Table 1 presents the 5-95% interval within which the overall resting heart can be expected, based on a random resting heart rate measurement. Single resting heart rate measurements as low as 90 beats per min were associated with overall resting heart rates ≥110 beats/min in approximately 5% of individuals. Conclusions There is a substantial intra-individual variability in resting heart rate during AF, implying that longer duration recordings or repeated measurements may be needed when an accurate measurement of resting heart rate is needed to guide treatment decisions.Figure 1 Table 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».