In silico modeling of cardiac defibrillation with novel deep septal ICD leads
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Recent studies have demonstrated that implantable cardioverter defibrillator (ICD) leads placed higher and deeper into the right ventricular (RV) septum, compared to traditional RV apical placement, were able to achieve conduction system pacing (CSP). A higher and deeper septal position may impact defibrillation thresholds (DFT) compared to the traditional ICD lead implant position. Purpose To compare DFTs associated with ICD leads implanted within the deep septum (CSP group) vs. an apical position (traditional). Methods In silico torso/heart models were generated from 5 human subjects (Figure). A commercially available ICD lead and a prototype 7Fr lead with a 5cm defibrillation coil were modeled in software, for apical and CSP positions, respectively, with a perpendicular insertion angle and nominal lead slack in the RV. For each torso model, a stable lead pathway was generated following simulated dynamic cardiac motion, for multiple positions: apical (control), deep high (1.5cm from tricuspid valve), deep mid (≈3.5cm from tricuspid valve), and deep low (midpoint of mid and apical) septal. The shock vector was between RV coil and ICD can placed at the 2nd rib. DFT energy was recorded at >5V/cm in 95% of ventricular tissue. Results are reported as median (range). Results The 5 torso models demonstrated a median left ventricular volume of 200cm³ (163 to 266cm³), 66Ω (56 to 77Ω) shock vector impedance, and 12cm (10 to 13cm) coil-to-can distance. For the apical position, the DFT was 18.4J (6.9 to 28.9J, n=5). As compared to apical, the CSP-positioned DFTs overall increased 1.4J (-0.6 to 4.4J, n=5), across all subjects. DFTs for deep high and mid septal nominally increased by 1.1J (-2.4 to 4.4J, n=5) and 1.8J (0.2 to 2.2J, n=3), respectively. The DFT for deep low septal slightly decreased by 0.3J (0.1 to 0.6J, n=2). All DFTs were substantially below defibrillation energies current ICDs offer. Conclusion Based on human torso models, ICD leads implanted in CSP positions resulted in a slight increase in DFTs compared to RV apical placement. With the maximum energies current ICDs offer, the slight DFT increase is not expected to substantially affect defibrillation efficacy. Larger clinical studies are needed to replicate these findings.In silico defibrillation modeling
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».